10 livros sobre Inteligência Artificial para se aprofundar na tecnologia
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Confira uma lista de obras sobre IA preparada por um professor de Inteligência Artificial da ESPM
A inteligência artificial (IA) não é mais coisa de cinema. Está presente em nosso cotidiano nas redes sociais, serviços de streaming, nos carros inteligentes e em ferramentas que nos auxiliam no mercado de trabalho. Quer se aprofundar nessa tecnologia? Confira uma lista de indicações de livros sobre IA preparada por Nei Grando, professor de Fundamentos de Inteligência Artificial no Master em Gestão de Mídias Digitais, BI e Inteligência Artificial da ESPM.
Inteligência Artificial
O livro de Peter Norvig e Stuart Russel é referência em universidades de todo o mundo. A obra discorre, da teoria à prática, sobre a história da Inteligência Artificial, suas aplicações e sua constante evolução.
Introdução à Inteligência Artificial
Como o próprio título diz, o livro de Tom Taulli introduz o tema com uma linguagem simplificada e explica conceitos dessa área, como natural language processing, machine learning e deep learning.
Inteligência Artificial em Marketing e Vendas
Fernando Teixeira escreveu esse livro com o objetivo de ajudar profissionais de negócios que trabalham com produto, vendas e marketing a pensarem estrategicamente a partir dos resultados apresentados pelo uso da tecnologia na análise de dados.
Inteligência Artificial Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina
A coletânea de textos dos mais renomados profissionais da área ganhou o prêmio Jabuti na categoria Tecnologia e Informática em 2012. Organizado por André Carlos Ponce de Leon Ferreira, o livro traz desde textos introdutórios a ensaios mais complexos sobre o tema.
Data Science Para Negócios
Tom Fawcett e Foster Provot escreveram um guia com os princípios mais importantes do data science, ampliando o entendimento sobre o processo de “mineração” dos dados e suas técnicas.
Transformação Digital: Repensando o Seu Negócio Para a Era Digital
O livro de David L. Rogers foi feito para CEOs, gestores e qualquer profissional que entenda a importância de se adaptar à evolução da tecnologia e também aos novos modelos de negócios no ambiente digital.
AI Superpowers
Ainda sem versão em português, o livro de Kai-Fu Lee levanta questões importantes sobre como a IA afeta o mundo do trabalho, como a extinção e o aprimoramento de profissões e o surgimento de novas atividades profissionais.
Python para Análise de Dados
O livro escrito por Wes McKinney é um guia recheado de dicas e ensinamentos técnicos para trabalhar dados em Python, sendo indicado para os profissionais que estão começando a trabalhar com essa programação.
Deep Learning With Python
Livro de François Chollet, disponível em inglês, que aborda o deep learning (aprendizagem profunda) – um ramo do aprendizado de máquina – usando a linguagem de programação Python.
Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow
Um livro recheado de conteúdos e exercícios práticos sobre o uso e aplicação do machine learning para profissionais desenvolverem programas que aprendam com os dados. Escrito por Aurélien Géron.
